Polaridad -1 a +1
Sentiment por mención y agregado por medio.
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03🧠
Sentiment AI — NLP editorial
Motor NLP propietario que analiza cada mención publicada: polaridad, tópicos, entidades citadas y posición de la marca en el titular.
- NLP sentiment
- spaCy NER
- LDA topics
- Multi-lang model
Cada mención que la grid detecta pasa por nuestro motor NLP: análisis de sentiment (polaridad -1 a +1), extracción de entidades, temas dominantes en la cobertura, posición de la marca en el titular (headline / subhead / body) y competidores co-citados. El resultado alimenta un feed BI que permite optimizar la próxima ola editorial.
Componentes
4 módulosEntity extraction
Marca, competidores, personas y productos citados.
Headline position
Marca en titular, subhead o cuerpo del artículo.
Topic modelling
LDA identifica narrativas dominantes por vertical.